On a demandé à 5 IA de recommander 50 marques françaises. Voici le classement.

« Quelle est la meilleure banque en ligne ? » « Quelle assurance auto choisir ? » « Où acheter un smartphone reconditionné ? »

Ces questions, des millions de Français les posent désormais à ChatGPT, Gemini ou Le Chat au lieu de les taper dans Google. Et les IA répondent avec des noms de marques. Toujours les mêmes ? Pas du tout.

On a mesuré la visibilité de 50 grandes marques françaises dans 5 assistants IA, avec 40 questions d'achat réelles posées en français, réglages par défaut, depuis la France. 200 réponses collectées le même jour, 613 citations de marques analysées une par une, avec la même méthode de scoring que celle de Mamie GEO.

Voici ce qu'on a trouvé.

Le classement général

Chaque marque reçoit un score de visibilité IA sur 100 : il combine sa présence dans les réponses, sa position dans le texte (une marque citée en première ligne pèse 4× plus qu'une marque citée en fin de réponse) et le sentiment qui l'accompagne. Filtre par secteur pour voir le classement de ta catégorie.

Trois lectures rapides :

• BoursoBank écrase tout le monde : 66,9/100, seule marque au-dessus de 50, n°1 sur les 5 plateformes dans son secteur. Sur Claude, elle monte à 78/100.
• La notoriété offline ne protège pas : Carrefour (4,1), TotalEnergies (3,8), CIC (3,1) et La Banque Postale (6,3) sont quasi invisibles. Des marques que tout le monde connaît, que les IA ne recommandent presque jamais.
• 11 marques sur 50 ont un score inférieur à 10. Pas parce que les IA en disent du mal : on y revient plus bas.

Toutes les IA ne se valent pas

Même panel de marques, mêmes questions, et pourtant les 5 plateformes ne racontent pas la même histoire.

Claude est l'IA la plus généreuse en recommandations de marques (24/100 de score moyen), devant ChatGPT (20). Gemini et Perplexity sont les plus avares (16,6 et 16,7). Ironie du classement : Le Chat, l'IA française de Mistral, n'arrive que 3e pour mettre en avant les marques françaises.

Mais la moyenne cache l'essentiel : pour une marque donnée, les écarts entre plateformes sont énormes.

Société Générale est l'exemple le plus frappant de l'étude : 6,25/100 sur ChatGPT, 53/100 sur Claude. La même banque, le même jour, les mêmes questions. Quasi invisible sur l'IA la plus utilisée de France, recommandée en deuxième position sur une autre. Leocare fait l'inverse : forte sur Le Chat (34), absente de Perplexity (0).

Conclusion pratique : mesurer sa visibilité sur une seule IA, c'est ne rien mesurer. Chaque plateforme a ses propres sources, son propre index, ses propres préférences.

Les IA ne lisent pas ton site, elles lisent les comparateurs

C'est l'enseignement le plus actionnable de l'étude. Quand une IA cite ses sources, qui cite-t-elle ?

Sur 722 citations de sources repérables : 1,7 % seulement pointent vers le site officiel d'une marque. Au global, sur les 613 détections de marques, le site de la marque citée n'apparaît en source que 14 fois (2,3 %).

Les vraies portes d'entrée vers les recommandations IA, ce sont les comparateurs (32 % des sources) et les sites tiers spécialisés. Le top 5 des domaines les plus cités de l'étude :

Cinq comparateurs. La presse (Le Monde, Frandroid…) ne pèse que 6 % des sources, l'UGC (forums, avis) moins de 1 %.

Autrement dit : ton référencement sur les comparateurs de ton secteur pèse plus dans ta visibilité IA que ton propre site. Le SEO on-site reste indispensable (c'est ce que les comparateurs et la presse lisent pour rédiger leurs classements) mais ce n'est plus lui que les IA citent directement.

Être cité ne suffit pas : il faut être cité en premier

Une réponse d'IA cite en moyenne 3,2 marques. Être la 4e marque de ta catégorie dans la tête d'un LLM, c'est ne pas exister dans sa réponse. Et la position dans la réponse compte autant que la présence :

Claude, Perplexity et Le Chat citent les marques tôt (46 à 49 % des citations dans le premier tiers de la réponse). Gemini est un cas à part : 26 % seulement de citations en début de réponse. Il mentionne les marques, mais les enterre au milieu de longues réponses structurées. Un score Gemini moyen ne se lit donc pas comme un score Claude moyen.

Gemini est aussi la seule plateforme de l'étude à ne fournir aucune source cliquable : impossible pour une marque de savoir d'où vient sa recommandation, ou son absence.

Les IA ne disent jamais de mal de toi. Elles font pire.

Sur les 613 citations analysées : 76 % de sentiment positif, 24 % de neutre, et 0 % de négatif. Zéro. Pas une seule mise en garde, pas un seul « évitez cette marque ».

Le risque réputationnel dans les IA n'est donc pas le bad buzz. C'est l'omission silencieuse. Quand un utilisateur demande « quelle enseigne de grande distribution est la moins chère ? », l'IA répond E.Leclerc et le hard discount. Elle ne critique pas Carrefour, elle ne le mentionne simplement pas. Le prospect ne saura jamais que l'option existait.

C'est invisible dans tes outils actuels : aucun analytics ne mesure une réponse où tu n'apparais pas.

Ce qu'on retient secteur par secteur

• Banque : duopole des banques en ligne. BoursoBank (17,8 % de part de voix) et Fortuneo (15,2 %) dominent ; les banques traditionnelles ne sont citées que comme solution « si vous tenez à une agence physique ».
• Assurance : MAIF en tête, mais la surprise vient de Direct Assurance, n°2 devant AXA. Les assureurs 100 % en ligne percent. Alan, malgré son image tech, reste marginal (5/100).
• Télécom & énergie : trio Free / SFR / Orange serré côté mobile. Côté énergie, c'est le désert : TotalEnergies, Engie et Mint Énergie sont laminés par les fournisseurs alternatifs que poussent les comparateurs.
• Retail : Darty et Fnac trustent le high-tech, Cdiscount suit. La grande distribution généraliste est hors jeu.
• Tech & services : les verticales (Doctolib, BlaBlaCar, Leboncoin…) ne sont citées que sur la question qui correspond exactement à leur usage, mais elles y sont systématiquement. Une marque de niche peut dominer son prompt.

Ce que ça veut dire pour ta marque

1. Mesure avant d'optimiser. Tu ne peux pas savoir où tu en es sans poser les questions de tes prospects aux 5 IA, régulièrement. Un snapshot ne suffit pas : les réponses bougent dans le temps.
2. Travaille les comparateurs de ton secteur. Vérifie ta fiche, demande l'inclusion dans les classements, soigne les données que ces sites affichent. C'est le levier n°1 démontré par les données.
3. Vise le top 3 de la réponse. Les IA reprennent l'ordre de leurs sources. Être premier chez les comparateurs, c'est être premier dans la réponse.
4. Couvre les questions « cas d'usage », pas seulement « meilleur X de ma catégorie ». Les marques de niche gagnent sur leur question exacte.
5. Surveille les 5 plateformes. L'écart Société Générale (6 vs 53) n'est pas une anomalie, c'est la norme. Chaque IA a ses angles morts, et tes concurrents n'y sont pas les mêmes.

Méthodologie et limites

L'étude porte sur 50 marques réparties en 5 secteurs (banque, assurance, télécom & énergie, retail & e-commerce, tech & services), interrogées via 40 questions d'achat en français (8 par secteur, sans jamais citer de nom de marque dans la question). Collecte le 10 juin 2026 sur ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et Le Chat : compte standard depuis la France, réglages par défaut, conversation neuve par question.

Le score (0-100) est celui du produit Mamie GEO : position dans la réponse × sentiment, moyenné sur les 8 questions du secteur, une absence comptant 0. Une marque n'est scorée que sur les questions de son propre secteur.

Les limites, parce qu'une étude sans limites affichées est une étude marketing :

• C'est un snapshot à date, pas une moyenne multi-jours. Les réponses des IA varient dans le temps : c'est précisément pour ça qu'on a construit un outil de suivi quotidien.
• Deux marques du panel (Sumeria et Mistral AI) sortent à 0 car aucune des 8 questions tech ne ciblait leur usage. Ce zéro est structurel, pas une preuve d'invisibilité, et c'est une leçon en soi : ta visibilité IA mesurée dépend des questions que tu suis.
• L'analyse des sources est best-effort : seul Perplexity fournit des liens systématiques, Gemini n'en affiche aucun.

Toutes les questions posées et la liste complète des marques sont publiques : aucun chiffre de cet article n'est invérifiable.